如图，请问查标准正态分布概率表，得上侧分位数为Z（a/2）怎么来的，

如图，请问查标准正态分布概率表，得上侧分位数为Z（a/2）怎么来的，

反着查，举例：98%的置信区间算Z：1-0.98=0.02；0.02/2=0.01; 1-0.01=0.9900；查正态分布表2113，在那一堆四位小数的值里5261找到与0.9900最接近的4102值，比如0.9901对应的是2.33，所以98%对应的Z统计1653量是2.33或2.32。

Zα/2有的书上表达为u，正态母体的方差为α²，信度即显著性水平为a，a=0.05时，则置信概率为1－0.05=0.95，求a的置信区间，

由正态母体N（a，α²）中取出一组容量为n的随机样本x1，x2，xn，

于是a的置信区间为：[p －u(p(1－p)/√n)，p+u(p(1－p)/√n)]，

a=0.05，即置信概率为0.95，p=65%，u=1.96，n=100时，

a的置信区间为：[65% －1.96 (65% (1－65%)/√100)，65%+1.96 (65% (1－65%)/√100n)]=(55.65%，74.35)。

再说一下u=1.96的查法与相互关系，

查标准正态分布函数F（u）的数值表，

置信概率0.95=0.975－0.025，

u=1.96对应0.975，u=－1.96时对应0.025。

扩展资料：

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N（μ,σ2）。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。

参考资料来源：百度百科-正态分布

标签：侧分,正态分布,位数