基于阈值的图像分割方法有哪些
主要是三类1) 基于点的全局阈值方法；2) 基于区域的全局阈值方法3) 局部阈值方法和多阈值方法1）基于点的全局阈值方法p-分位数法1962年Doyle提出的p-分位数法是最古老的一种阈值选取方法迭代方法选取阈值初始阈值选取为图像的平均灰度T0，然后用T0将图像的象素点分作两部分，计算两部分各自的平均灰度，小于T0的部分为TA，大于T0的部分为TB，将T1 作为新的全局阈值代替T0，重复以上过程，如此迭代，直至TK 收敛直方图凹面分析法最大类间方差法熵方法最小误差阈值矩量保持法模糊集方法2) 基于区域的全局阈值方法二维熵阈值分割方法简单统计法直方图变化法松弛法3) 局部阈值方法和多阈值方法局部阈值（动态阈值）阈值插值法水线阈值算法多阈值法 基于小波的多域值方法 基于边界点的递归多域值方法 均衡对比度递归多域值方法
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