xml是什么格式
XML有以下几个优点：• 数据是自说明的 • 数据可用标准工具加以处理 • 数据可用标准工具查看 • 用样式单可容易地生成同样数据的不同视图 XML格式的第一条主要好处是数据是自描述的。每个数字的意义是清楚的，且不会错误地与数字本身相联系。当读取文档时，用户了解 2 中的2指的是击中数而不是得分或是防守。如果键入文档的打字员漏掉了一个数字，不会造成其后的数字都错了位。HITS就是HITS，即使它前面的RUNS元素丢失也没关系。在本书第二部分中，读者会看到，XML还可以使用DTD来加强限制，使得某些元素，如HITS或RUNS必须存在。第二条好处是XML提供的数据可用广泛的具有XML处理能力的工具加以处理，从相当贵的软件，如Adobe FrameMaker 到免费软件，如Python和Perl。数据量可以很大，但是数据额外的冗余就允许使用更多的工具来处理它。当查看数据时，也同样有这样的问题。XML文档可装入Internet Explorer 5.0、Mozilla、FrameMaker 5.5.6和许多其他工具，所有这些工具都提供唯一的、有用的一种数据的视图。数据还可以装入简单的文本编辑器中，如vi、BBEdit和TextPad。这就使得数据或多或少的可在多种平台上查看。使用新软件也不是获得数据的不同视图的唯一方法。在下一节中，我们将为棒球统计数据创建一个样式单，来提供一种与图4-1完全不同的查看数据的方法。每当对同一文档施加不同的样式单，都可以看到不同图景。最后，要向自己发问，文件大小真是很成问题吗？当前硬盘容量已经相当大了，可以存入大量数据，即使存储得不太节省也没有太大的关系。同时，XML文件的压缩率很大。全部的两大棒球联赛1998年统计数据的文档是653K。如果用gzip 压缩一下的话，只有66K，几乎压缩了90%。先进的HTTP服务器，如Jigsaw可以发送压缩文件，而不必解压缩，因而文档所用的网络带宽与其实际信息内容已相当接近。最后，我们不能认为二进制文件格式（特别通用的格式）必定是高效的。包含1998statistics.xml文件同样数据的Microsoft Excel文件的大小达到了2.37MB，比XML格式大了三倍多。虽然我们能够创建更为有效的文件格式和编码方法，但实际上简单并不是必须的。http://www.idfree.net/artlist.asp?a_id=410把数据转换成XML格式的好处 我们常常会碰到需要处理以各种格式（从以逗号或者制表符做分隔符的文件到更负载的格式）保存或者传输的数据的情况，对每一种格式你都需要对应的解析器（parser）。这一缺点减缓了开发进度，而且可能会导致错误的发生。一个解决方案就是把常用格式的数据转化成XML文档，然后对它进行保存、处理或者转换成其它格式。一个实例现在已经有好多种实现在软件内部或者软件之间进行数据保存、导出、导入以及传输功能的数据格式。最常见的是定界格式（delimited format），如逗号或者制表符分隔数据格式以及定长数据格式。假设我们有一个地址簿程序，该程序提供把数据导出成逗号分隔以及固定长度这两种格式的功能。在逗号分隔格式中，用逗号来分隔同一个数据记录中的不同字段，如清单A所示。而在固定长度数据格式中，记录的每一个字段都应该有一个标准长度。清单B给出了一个固定长度格式的地址簿。创建XML文档现在，让我们解析输入数据并把它转换成XML文档。XML文档（即org.w3c.dom.Document）是全部文档对象模型（DOM）的原始数据类型，并且它提供了对文档数据的访问。你可以用执行buildDocument(InputStream is)方法来创建与你的数据对应的文档，如代码清单C所示。该方法逐行读取输入数据流，并根据给定格进行来逐行分析。如果你想解析分界格式数据，你需要创建构造函数为PlainTextToXmlFormatter(String[ ] colName,String delim)的类的实例，其分界符可以是任何字符串。在固定长度格式的情况下，你应该使用第二种构造函数PlainTextToXmlFormatter(String[ ] colName,int[ ] colLen)，它的一个参数为字段长度数组。在我们所给的地址簿例子中，各字段的长度分别为10、10、30以及10个字符。参数colName是保存了目标数据记录的名字的数组，在我们给出的这个例子中，名字分别为名（firstName）、姓（lastName）、email以及电话号码（phone）。把数据行转换为数据符号的实际解析过程也就是执行getStringArray(String read,String delim)或者parseFixedLengthMessage(String read,int[ ] colLen)方法的过程。其返回值是一个String型数组，这个数组是上述两个方法把给定输入进行分解而得来的。如果数据格式不对，就会抛出一个例外并且终止解析过错。调用setSkipError(true)方法就可以忽略例外并完成数据解析过程。调用这个方法可以防止抛出例外，但它仍允许程序向错误输出流打印错误信息。当行被解析成标记后，它们作为XML文档的元素而加入到XML文档之中。放入到元素之中的每一行记录都有一个默认的名字line，你也可以调用setDataLineName()来指定名字。每一个数据记录都是一个列元素，列元素的名字由相应的类构造函数提供，子元素加到行元素之中。在输入数据完全读取之后，你就得到了一个有效的XML文档，你可以进一步处理这个文档。现在，由于数据是按众所周知的树状结构来组织的，因此处理它非常简单。例如，你可以把这个文档送交给第三方，只要第三方知道该文档的文档类型定义（Document Type Definition ，DTD），那么他就可以很容易的处理文档了。你还可以调用writeDocument(Document doc,OutputStream osOut)方法来保存这个文档。代码清单D就给出一个把XML文档保存到一个文件中的例子。用XSLT转换来查看数据你还可以把XML数据转换成其它格式，并用不同的视图来表示其内容。最简单的方法就是使用XSLT转换，它提供了一种强大的面向树的转换语言实现，可以把使用一种词汇表的XML实例转换成简单文本、HTML或者使用其它词汇表的XML。对给定的XML输入，你可以用XSLT语言来创建你所期望的输出。例如，通过执行transformData(InputStream xmlIn,InputStream xslIn,OutputStream transfOut)，你就可以把XML数据转换成一个HTML文档。代码清单E提供了XSLT转换的一个例子，而清单F给出了地址簿条目的HTML视图。简化对数据的管理在本文中，我们通过分析PlainTextToXmlFormatter类而学会了如何把常用格式数据转换成XML文档。我们还看到了如何借助于XSLT转换而用不同的视图来表示XML文档。当你需要处理各种格式的数据时，采纳上述技术或许就就是一个好的解决方案，从而节省了你的宝贵时间并减少了出错的可能性。http://www.toprosoft.com/data/4/0292663753460.htm
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