处理效应，主效应怎么区分啊？
朱滢书上讲完全随机设计时有一个例子，是教学方法、教龄与学生学习效果间的关系。我现在手头没书，记忆中是这样的： 如果是写实验报告的话，要先有原始数据，整理好后，按照朱滢书上的画个四格表。判断主效应的时候是看边缘值，假设因素A的两个水平分别在因素B的两个水平的边缘值为16、18，而四格表里因素Aa1在因素B的两个水平上分别为7、8，因素Aa2在因素B的两个水平上分别为9、10，此时16<18,7<8,9<10,可大致判断因素A在学生学习效果上有主效应。同理可判断因素B。若做出精确判断的话要用方差分析，看是不是有显著差异，若有表明有主效应。 大致判断是否有交互作用时，可根据朱滢书上的画图，若两线平行，则无交互作用；若相交则有交互作用。精确判断时也要用方差分析，这里你可以看统计书好像是第13张，多因素方差分析，书上讲得比较详细，我记得不太清，而且这个也不好描述。 总的来说，主效应是看因素A、B、C...分别对因变量有无影响；接着要判断有无交互作用，若有，要看简单效应。比如在两因素完全随机设计中，若因素AB有交互作用，要看因素A的两个水平在因素Bb1水平上的变化，或是在b2水平上的变化，这叫简单效应。 应该就是这样的，这部分容易记混，建议在心理科学上找份论文，自己根据上面的数据算一下，应该会好一些。你自己看看比照书看一下吧，我没有书记得不是很清楚，不知道你想要的答案是不是这个...
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